База данных «Генная сеть «Нейрогенез:Динамика»» (ГС «НейроДин»)

Разработчик

ФГБНУ «ФИЦ ИЦиГ СО РАН»

Авторы

Фурман Д.П., Бухарина Т.А.

Краткая характеристика

В базе данных «Генная сеть «Нейрогенез:Динамика» (ГС «НейроДин»)» содержится информация о численных значениях и динамических характеристиках объектов и процессов молекулярно-генетической системы обеспечения морфогенеза механорецепторов дрозофилы.

Области возможного использования

База данных «Генная сеть «Нейрогенез:Динамика» (ГС «НейроДин»)» представляет интерес для исследователей, работающих в области теоретической  экспериментальной молекулярной биологии и генетики, биоинформатики, математического и компьютерного моделирования морфогенеза.

Степень готовности разработки к практическому применению

База данных «Генная сеть «Нейрогенез:Динамика» (ГС «НейроДин»)» готова к практическому применению.

Возможный технический и (или) экономический эффект

База данных «Генная сеть «Нейрогенез:Динамика» (ГС «НейроДин»)» позволяет существенно сократить время поиска по сравнению с поиском подобной информации в Интернете, что имеет экономический эффект. Систематизированное представление экспериментальных данных позволяет значительно ускорить получение информации о динамических характеристиках морфогенеза механорецепторов дрозофилы и использовать содержимое базы для формализованного описания и моделирования этого процесса.

Сравнительные характеристики с известными разработками

В существующих базах FlyBase (http://flybase.org/), FlyMine (http://www.flymine.org/), The Interactive Fly (http://www.sdbonline.org/sites/fly/aimain/1aahome.htm) сосредоточены данные по генетике и молекулярной биологии дрозофилы. Однако в этих базах отсутствует информация о количественных характеристиках белков, в том числе и белков, обеспечивающих различные стадии формирования механорецептора. Формат базы «Генная сеть «Нейрогенез:Динамика»  ориентирован на максимальную детализацию таких характеристик этих белков, как время синтеза, время жизни, изменение концентрации и т.п., а также обусловленных ими показателей динамики молекулярно-генетических процессов.

Защита разработки

Свидетельство о госрегистрации  № 2018620031, дата регистрации 09.01.2018, дата поступления заявки: 07.11.2017.